The Hidden Carbon Footprint of Serverless Computing

Metadane

• Autorzy: Rohan Basu Roy, Raghavendra Kanakagiri, Yanqi Jiang, Devesh Tiwari
• Rok: 2024
• Źródło: ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC 2024), pp. 570–579
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z sun-green-or-fast-serverless-2026 [ref 13]
• Tagi: #to-read #reference #serverless #faas #carbon-awareness #energy-measurement #project/js-runtime-energy

Notatki

Praca identyfikująca “hidden” carbon cost utrzymywania ciepłych podów serverless — w niektórych przypadkach idle carbon przekracza execution carbon. Dostarcza model energetyczny i empiryczną charakteryzację λ_idle (idle/active power ratio). Podstawa modelu energetycznego LACE-RL.

Kluczowe dla projektu JE: model λ_idle (0.21–0.83) w FunctionBench — bezpośrednia relevancja dla pomiaru idle energy JS runtimeów po warm-up JIT.

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper roy-hidden-carbon-serverless-2024