SHIELD: Sustainable Hybrid Evolutionary Learning Framework for Carbon, Wastewater, and Energy-Aware Data Center Management

Metadane

• Autorzy: Sirui Qi, Dejan Milojicic, Cullen Bash, Sudeep Pasricha
• Rok: 2023
• Źródło: ACM IGSC 2023 (International Green and Sustainable Computing Conference)
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z qi-slo-carbon-wastewater-faas-2024 [ref 8]
• Tagi: #to-read #reference #carbon-awareness #wastewater #data-center #multi-objective-optimization #evolutionary-algorithm #project/js-runtime-energy

Notatki

Poprzednik SFCM dla ogólnych data center management (nie FaaS). Dostarcza modele carbon emissions + wastewater generation używane w SFCM i CASA. Kluczowy dla zrozumienia metodologii modeli środowiskowych Qi et al.

Powiązanie z JE: modele carbon + wastewater mogą być zaadaptowane do oceny wpływu JS runtime selection na triple-sustainability metrics.

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper qi-shield-sustainable-datacenter-2023