Sustainable Serverless Computing with Cold-start Optimization and Automatic Workflow Resource Scheduling

Metadane

  • Autorzy: Pan, S., Zhao, H., Cai, Z., Li, D., Ma, R., & Guan, H.
  • Rok: 2023
  • DOI: https://doi.org/10.1109/tsusc.2023.3311197
  • arXiv:
  • Status: to-read
  • Kategoria: Systems
  • Tagi: #serverless #energy-efficiency #project/js-runtime-energy

Notatki

Dodano z bib.txt projektu js-runtime-energy. Wymaga dostępu do pełnego tekstu.

Elementów w folderze: 0.