Serverless Cold Starts and Where to Find Them

Metadane

• Autorzy: Ania Joosen, Ahmed Hassan, Martin Asenov, Rajkarn Singh, Luke Darlow, Jianfeng Wang, Qi Deng, Adam Barker
• Rok: 2025
• Źródło: EuroSys 2025, pp. 938–953
• Status: to-read
• Pochodzenie: Wyekstrahowane z sun-green-or-fast-serverless-2026 [ref 5]
• Tagi: #to-read #reference #serverless #faas #cold-start #workload-trace #project/js-runtime-energy

Notatki

Praca opisująca Huawei Public Cloud Trace 2025 (SIR-Lab) — najnowszy publiczny dataset serverless zawierający runtime metadata, per-invocation cold start breakdowns i pod reuse patterns. Używany jako główny evaluation dataset w LACE-RL.

Kluczowe dla projektu JE: dataset zawiera typ runtimes per funkcja — potencjalne źródło danych do analizy energetycznej cold-start per runtime type.

Publikacja dodana automatycznie z bibliografii. Dodaj PDF aby wygenerować pełne podsumowanie używając /summarize-paper joosen-serverless-cold-starts-2025